आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लगातार हमारे जीवन को बदल रहा है।हर दिन, हम स्मार्टफोन, ऑनलाइन ऑर्डर, सर्च इंजन और बहुत कुछ के माध्यम से एआई के साथ बातचीत करते हैं।इससे यह प्रश्न उठता है:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द की कोई स्पष्ट परिभाषा नहीं है।यूरोपीय संसद के अनुसार, इसका अर्थ है "तर्क, सीखने, योजना और रचनात्मकता जैसी मानवीय क्षमताओं की नकल करने की मशीनों की क्षमता।"
एआई तकनीकी प्रणालियों को "उनके पर्यावरण को समझने, जो वे समझते हैं उसे संसाधित करने और विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाता है।""पिछले कार्यों के परिणामों का विश्लेषण करके," एआई सिस्टम "अपने व्यवहार को समायोजित कर सकते हैं" और "स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं।"
एआई का एक उपक्षेत्र मशीन लर्निंग है, जो कूका से निकटता से संबंधित है।
मशीन लर्निंग एआई सिस्टम के लिए एक सामान्य शब्द है जो उदाहरणों से सीखकर जानकारी उत्पन्न करता है और उन उदाहरणों से सामान्यीकरण कर सकता है।सिस्टम न केवल उन उदाहरणों को याद रखता है बल्कि विभिन्न पैटर्न और नियमों की पहचान भी कर सकता है।
मशीन लर्निंग KUKA के लिए प्रासंगिक क्यों है?
रोबोटिक्स तकनीक धीरे-धीरे उच्च संगठित औद्योगिक उत्पादन वातावरण से अपेक्षाकृत "अव्यवस्थित" व्यक्तिगत वातावरण की ओर बढ़ रही है।एआई रोबोटिक सिस्टम को अप्रत्याशित कारकों और परिवर्तनों के अनुकूल बनने में मदद करता है।अब तक, रोबोट दोहराए जाने वाले कार्यों को एक ही तरीके से और एक ही सटीकता के साथ करते रहे हैं।
हालाँकि, भविष्य की आवश्यकताएँ वर्तमान से भिन्न हैं, विशेष रूप से पेशेवर सेवा रोबोट और सामान्य सेवा रोबोट के क्षेत्र में।यदि रोबोटों को अन्य क्षेत्रों में प्रवेश करना है, तो उन्हें अधिक लचीला होना होगा।मशीन लर्निंग उन्हें इसे हासिल करने में मदद कर सकती है।
रोबोट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे लागू की जाती है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दैनिक जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में जबरदस्त सफलता हासिल की है, ऐसी समस्याओं को हल किया है जिन्हें छवि और भाषण पहचान सहित पारंपरिक तरीकों से हल करना मुश्किल या असंभव है।
इसी तरह, रोबोटिक्स के क्षेत्र में, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि लोग नए कार्यों को करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेंगे, और स्वचालन प्रक्रिया के लिए स्पष्ट चरण-दर-चरण प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होगी।प्रोग्रामिंग आवश्यकताओं में कमी के साथ, नए एप्लिकेशन फ़ील्ड उभर कर सामने आएंगे।इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के संयोजन में असीमित क्षमता है।
कूका ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से क्या उपलब्धियाँ हासिल की हैं?
सामान्यतया, KUKA बुद्धिमान मशीनें प्रदान करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बजाय मनुष्यों को भारी कार्यों से मुक्त कर सकती हैं।यह खुले मानकों के माध्यम से डेटा एकत्र और व्याख्या करता है।इसलिए, KUKA ने मशीन लर्निंग को अपनाया है और इसे अपने मौजूदा समाधानों में एकीकृत किया है।
बुद्धिमान नियंत्रण प्रणाली KUKA AIVI इसका एक अच्छा उदाहरण है।सॉफ़्टवेयर समाधान स्थैतिक उत्पादन सुविधाओं को बदलने के लिए सिस्टम के लचीले डिज़ाइन की सुविधा प्रदान करता है।"एआईवीआई प्रणाली का बुद्धिमान केंद्र है, जो मानव रहित परिवहन वाहनों (एजीवी) को नियंत्रित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सामग्री उत्पादन लाइन में सर्वोत्तम संभव तरीके से प्रवाहित हो, साथ ही एजीवी का सही अनुप्रयोग भी सुनिश्चित करता है। इसलिए, ग्राहक कर सकते हैं अधिक चयनात्मक रूप से निवेश करें और कम निवेश लागत से लाभ उठाएं," KUKA के सिस्टम विकास प्रमुख मार्कस स्टेपबर्गर ने समझाया।वास्तव में, इस अवधारणा को बीएमडब्ल्यू की बॉडी शॉप जैसे परिदृश्यों में पहले ही लागू किया जा चुका है।
अनुसंधान और विकास के संदर्भ में, KUKA का लक्ष्य उत्पादन को अनुकूलित करना है और साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से कई परियोजनाओं को आगे बढ़ा रहा है:
नंबर 1
स्मार्टफैक्ट्रीओडब्लूएल,
एक सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रयोगशाला
SmartFactoryOWL एक सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रयोगशाला है।यहां, फ्राउनहोफर आईओएसबी-आईएनए, कूका और अन्य साझेदार भविष्य की औद्योगिक डेटा अर्थव्यवस्था पर गहन शोध कर रहे हैं।जून 2021 में, कूका के केआर साइबरटेक के माध्यम से नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित पूरी तरह से रिसाइकिल करने योग्य पानी के कप का उत्पादन हासिल किया गया।प्रयोगशाला में, हम यह पता लगाना और शोध करना जारी रखेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उद्योग में बेहतर ढंग से कैसे लागू किया जा सकता है।
नंबर 2
कोसीमो,
मिश्रित सामग्रियों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए मशीन लर्निंग
2018 में, बवेरियन सरकार के समर्थन से तीन-वर्षीय कोसिमो अनुसंधान परियोजना आधिकारिक तौर पर शुरू की गई थी।परियोजना ने ऑटोमोटिव और विमान निर्माण में उपयोग के लिए मिश्रित घटकों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए उत्पादन प्रक्रियाओं को विकसित करने के लिए KUKA और अन्य भागीदारों को एक साथ लाया।
मशीन लर्निंग के तरीके, बुद्धिमान उपकरण, कूका रोबोट और कूका क्लाउड समाधान उत्पादन दक्षता में सुधार करेंगे और संसाधनों की बचत करेंगे।इन समाधानों का चक्र छोटा होता है और इन्हें अन्य उत्पादन प्रक्रियाओं में दोहराया जा सकता है।
मौजूदा रोबोटिक प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने का उद्देश्य मनुष्यों और मशीनों के सहयोग के तरीके को पूरी तरह से बदलना है।
औद्योगिक कृत्रिम बुद्धि
2021 KUKA इनोवेशन अवार्ड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता चुनौती इस बात पर भी केंद्रित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उद्योग में कैसे लागू किया जा सकता है।बेल्जियम की अनुसंधान टीम चोरोबोट ने छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) और ऑटोमोटिव निर्माताओं में उत्पादकता में सुधार के लिए दोहरे हाथ वाले रोबोट का उपयोग करने की अपनी अवधारणा से जीत हासिल की।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लगातार हमारे जीवन को बदल रहा है।हर दिन, हम स्मार्टफोन, ऑनलाइन ऑर्डर, सर्च इंजन और बहुत कुछ के माध्यम से एआई के साथ बातचीत करते हैं।इससे यह प्रश्न उठता है:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द की कोई स्पष्ट परिभाषा नहीं है।यूरोपीय संसद के अनुसार, इसका अर्थ है "तर्क, सीखने, योजना और रचनात्मकता जैसी मानवीय क्षमताओं की नकल करने की मशीनों की क्षमता।"
एआई तकनीकी प्रणालियों को "उनके पर्यावरण को समझने, जो वे समझते हैं उसे संसाधित करने और विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाता है।""पिछले कार्यों के परिणामों का विश्लेषण करके," एआई सिस्टम "अपने व्यवहार को समायोजित कर सकते हैं" और "स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं।"
एआई का एक उपक्षेत्र मशीन लर्निंग है, जो कूका से निकटता से संबंधित है।
मशीन लर्निंग एआई सिस्टम के लिए एक सामान्य शब्द है जो उदाहरणों से सीखकर जानकारी उत्पन्न करता है और उन उदाहरणों से सामान्यीकरण कर सकता है।सिस्टम न केवल उन उदाहरणों को याद रखता है बल्कि विभिन्न पैटर्न और नियमों की पहचान भी कर सकता है।
मशीन लर्निंग KUKA के लिए प्रासंगिक क्यों है?
रोबोटिक्स तकनीक धीरे-धीरे उच्च संगठित औद्योगिक उत्पादन वातावरण से अपेक्षाकृत "अव्यवस्थित" व्यक्तिगत वातावरण की ओर बढ़ रही है।एआई रोबोटिक सिस्टम को अप्रत्याशित कारकों और परिवर्तनों के अनुकूल बनने में मदद करता है।अब तक, रोबोट दोहराए जाने वाले कार्यों को एक ही तरीके से और एक ही सटीकता के साथ करते रहे हैं।
हालाँकि, भविष्य की आवश्यकताएँ वर्तमान से भिन्न हैं, विशेष रूप से पेशेवर सेवा रोबोट और सामान्य सेवा रोबोट के क्षेत्र में।यदि रोबोटों को अन्य क्षेत्रों में प्रवेश करना है, तो उन्हें अधिक लचीला होना होगा।मशीन लर्निंग उन्हें इसे हासिल करने में मदद कर सकती है।
रोबोट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे लागू की जाती है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दैनिक जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में जबरदस्त सफलता हासिल की है, ऐसी समस्याओं को हल किया है जिन्हें छवि और भाषण पहचान सहित पारंपरिक तरीकों से हल करना मुश्किल या असंभव है।
इसी तरह, रोबोटिक्स के क्षेत्र में, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि लोग नए कार्यों को करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेंगे, और स्वचालन प्रक्रिया के लिए स्पष्ट चरण-दर-चरण प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होगी।प्रोग्रामिंग आवश्यकताओं में कमी के साथ, नए एप्लिकेशन फ़ील्ड उभर कर सामने आएंगे।इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के संयोजन में असीमित क्षमता है।
कूका ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से क्या उपलब्धियाँ हासिल की हैं?
सामान्यतया, KUKA बुद्धिमान मशीनें प्रदान करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बजाय मनुष्यों को भारी कार्यों से मुक्त कर सकती हैं।यह खुले मानकों के माध्यम से डेटा एकत्र और व्याख्या करता है।इसलिए, KUKA ने मशीन लर्निंग को अपनाया है और इसे अपने मौजूदा समाधानों में एकीकृत किया है।
बुद्धिमान नियंत्रण प्रणाली KUKA AIVI इसका एक अच्छा उदाहरण है।सॉफ़्टवेयर समाधान स्थैतिक उत्पादन सुविधाओं को बदलने के लिए सिस्टम के लचीले डिज़ाइन की सुविधा प्रदान करता है।"एआईवीआई प्रणाली का बुद्धिमान केंद्र है, जो मानव रहित परिवहन वाहनों (एजीवी) को नियंत्रित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सामग्री उत्पादन लाइन में सर्वोत्तम संभव तरीके से प्रवाहित हो, साथ ही एजीवी का सही अनुप्रयोग भी सुनिश्चित करता है। इसलिए, ग्राहक कर सकते हैं अधिक चयनात्मक रूप से निवेश करें और कम निवेश लागत से लाभ उठाएं," KUKA के सिस्टम विकास प्रमुख मार्कस स्टेपबर्गर ने समझाया।वास्तव में, इस अवधारणा को बीएमडब्ल्यू की बॉडी शॉप जैसे परिदृश्यों में पहले ही लागू किया जा चुका है।
अनुसंधान और विकास के संदर्भ में, KUKA का लक्ष्य उत्पादन को अनुकूलित करना है और साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से कई परियोजनाओं को आगे बढ़ा रहा है:
नंबर 1
स्मार्टफैक्ट्रीओडब्लूएल,
एक सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रयोगशाला
SmartFactoryOWL एक सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रयोगशाला है।यहां, फ्राउनहोफर आईओएसबी-आईएनए, कूका और अन्य साझेदार भविष्य की औद्योगिक डेटा अर्थव्यवस्था पर गहन शोध कर रहे हैं।जून 2021 में, कूका के केआर साइबरटेक के माध्यम से नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित पूरी तरह से रिसाइकिल करने योग्य पानी के कप का उत्पादन हासिल किया गया।प्रयोगशाला में, हम यह पता लगाना और शोध करना जारी रखेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उद्योग में बेहतर ढंग से कैसे लागू किया जा सकता है।
नंबर 2
कोसीमो,
मिश्रित सामग्रियों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए मशीन लर्निंग
2018 में, बवेरियन सरकार के समर्थन से तीन-वर्षीय कोसिमो अनुसंधान परियोजना आधिकारिक तौर पर शुरू की गई थी।परियोजना ने ऑटोमोटिव और विमान निर्माण में उपयोग के लिए मिश्रित घटकों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए उत्पादन प्रक्रियाओं को विकसित करने के लिए KUKA और अन्य भागीदारों को एक साथ लाया।
मशीन लर्निंग के तरीके, बुद्धिमान उपकरण, कूका रोबोट और कूका क्लाउड समाधान उत्पादन दक्षता में सुधार करेंगे और संसाधनों की बचत करेंगे।इन समाधानों का चक्र छोटा होता है और इन्हें अन्य उत्पादन प्रक्रियाओं में दोहराया जा सकता है।
मौजूदा रोबोटिक प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने का उद्देश्य मनुष्यों और मशीनों के सहयोग के तरीके को पूरी तरह से बदलना है।
औद्योगिक कृत्रिम बुद्धि
2021 KUKA इनोवेशन अवार्ड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता चुनौती इस बात पर भी केंद्रित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उद्योग में कैसे लागू किया जा सकता है।बेल्जियम की अनुसंधान टीम चोरोबोट ने छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) और ऑटोमोटिव निर्माताओं में उत्पादकता में सुधार के लिए दोहरे हाथ वाले रोबोट का उपयोग करने की अपनी अवधारणा से जीत हासिल की।
